AI検索対策（GEO / LLMO）
ChatGPTやPerplexityなどのAI検索に引用されるために何が効くのかを、確認できる事実にもとづいて整理しています。断定的な情報が出回りやすい領域のため、確立していることと、まだ根拠が薄いことを区別して書いています。
- AI検索最適化（GEO / LLMO）とは何か
GEO（Generative Engine Optimization）やLLMOは、AIが生成する回答の中で自社の情報が使われることを目指す取り組みです。従来のSEOと土台の多くを共有しますが、「順位」ではなく「引用されるか」を見る点が異なります。 - AIクローラーの許可・ブロック設定（GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot）
AIクローラーはrobots.txtに従います。重要なのは、多くのAI事業者が「学習用」と「回答生成用」で別々のボットを運用している点です。区別せずに一括ブロックすると、AI検索の回答に自社が一切登場しなくなります。 - llms.txt とは？書き方と、現時点でどこまで効くのか
llms.txt は、サイトの要点をLLM向けにMarkdownでまとめて置く提案です。robots.txt に似た位置づけですが、標準として確立したものではなく、効果を断定できる段階にはありません。導入コストが低いため試す価値はある、というのが現実的な評価です。 - AIに引用されるページの作り方
AIに引用されるかどうかは各サービスの内部処理に依存し、外部から保証はできません。ただし「そもそも読まれていない」状態は技術的に確認でき、解消できます。まずはここからです。 - AI Overviews（AIによる概要）に自社サイトが出る条件
Google公式の結論はシンプルで、「AIによる概要に表示されるための追加要件や特別な最適化は存在しない」です。つまり怪しい「AI Overviews専用対策」は買わなくてよい、ということです。この記事では公式ガイダンスの要点と、その上で実際に効く土台づくりを解説します。 - ChatGPTの回答に自社サービスを登場させるためにできること
最初に明言します。ChatGPTの回答に自社を登場させることを保証する方法は存在しません。ただし「登場し得る状態」と「構造的に登場できない状態」の差は明確にあり、後者を解消することはできます。この記事は保証なしの前提で、打てる手を優先順に並べます。 - E-E-A-Tの技術的な実装 — 概念論で終わらせない
E-E-A-Tの解説記事の9割は「信頼が大事」という概念論で終わります。この記事は逆に、実装だけを扱います。信頼の実体を作るのはあなたの仕事ですが、それを検索エンジンとAIに機械可読な形で伝えるのはHTMLの仕事です。 - ReactのサイトがAIから見えない問題 — 実際に直した記録
これは他人事の解説ではなく、当サイト自身の失敗と修正の記録です。技術SEO診断ツールのサイトでありながら、生HTMLの本文はわずか8文字で、AIクローラーからはほぼ白紙に見えていました。どう発見し、どう直したかをそのまま公開します。 - FAQPage構造化データの正しい実装 — リッチリザルトの現状も正直に
先に正直な事実から。FAQリッチリザルト（検索結果でQ&Aが開閉表示されるもの）は、2023年のGoogleの仕様変更以降、政府機関や医療など一部の権威あるサイト以外ではほぼ表示されなくなりました。「FAQを入れれば検索結果が豪華になる」は過去の話です。それでも実装する価値はあります。理由ごと解説します。 - AIクローラーはどのページを見に来ているか — アクセスログの読み方
robots.txtの設定が「意図」だとすれば、アクセスログは「実際に何が起きたか」の記録です。AIクローラーが本当に来ているのか、どのページを読んでいるのかは、ログを見れば事実として分かります。推測で議論する必要はありません。
技術SEOの個別の問題は技術SEOルール解説で扱っています。